MOVILIDAD METROPOLITANA EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
METROPOLITAN MOBILITY IN THE AGE OF ARTIFICIAL IN
DOI:
https://doi.org/10.29183/2447-3073.MIX2026.v12.n4.%25pPalabras clave:
Movilidad metropolitana, Inteligencia artificial, Gobernanza urbana predictiva, Ciudades inteligentes, Planificación urbanaResumen
La movilidad urbana constituye uno de los principales desafíos de las regiones metropolitanas contemporáneas. En este contexto, la inteligencia artificial amplía las capacidades de monitoreo, análisis y gestión de los desplazamientos, incorporando recursos predictivos, adaptativos y autónomos a la planificación urbana. Este artículo analiza las contribuciones de la inteligencia artificial a la movilidad metropolitana y examina cómo los sistemas inteligentes transforman los procesos de planificación y gestión urbana. Como aporte teórico, se propone el concepto de Gobernanza Urbana Predictiva, entendido como un arreglo institucional basado en datos en tiempo real, modelización computacional, simulación de escenarios y sistemas algorítmicos orientados a anticipar tendencias y adaptar las políticas urbanas. La investigación adopta un enfoque cualitativo, exploratorio y teórico-conceptual, desarrollado mediante una revisión bibliográfica sobre movilidad urbana, ciudades inteligentes, gobernanza digital, inteligencia artificial y planificación del transporte. Los resultados muestran que los sistemas predictivos, adaptativos y autónomos fortalecen la comprensión de dinámicas urbanas complejas, optimizan redes de transporte y apoyan procesos de toma de decisiones más eficaces. Se concluye que la inteligencia artificial puede contribuir al desarrollo de sistemas de movilidad más accesibles, eficientes e inclusivos, articulados con principios de transparencia, equidad territorial y justicia urbana.
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