OS ODS DA ONU NA FORMAÇÃO POR COMPETÊNCIAS: MÁQUINA COLETORA DE RESÍDUOS PARA O LAGO PARANOÁ

Autores

  • Dianne Magalhães Viana UnB - Universidade de Brasília https://orcid.org/0000-0001-8396-8022
  • Simone Borges Simão Monteiro UnB - Universidade de Brasília
  • Filipe Aziz Batista UnB - Universidade de Brasília
  • Marcos Jessé Alves de Oliveira UnB - Universidade de Brasília

DOI:

https://doi.org/10.29183/2447-3073.MIX2022.v8.n5.133-145

Palavras-chave:

Aprendizagem baseada em projeto, Projeto interdisciplinar, ODS, Educação em engenharia

Resumo

Uma situação real, como a limpeza da orla do lago Paranoá em Brasília, Brasil, concebeu um ambiente de ensino-aprendizagem, sustentado pelo método de aprendizagem baseada em projetos (PjBL), de modo a introduzir propostas de solução no âmbito dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) na formação de estudantes de engenharia. Uma equipe de estudantes de Engenharia Mecânica, Mecatrônica e de Produção foi constituída para estudar o problema e desenvolver um sistema de coleta de resíduos flutuantes. O estudo envolveu uma pesquisa aplicada e resultou no projeto de controle de uma máquina para coleta de materiais em superfícies hídricas. Para validar o projeto de controle foi construído e testado um protótipo.

Biografia do Autor

Dianne Magalhães Viana, UnB - Universidade de Brasília

Dianne Magalhães Viana é professora do Departamento de Engenharia Mecânica/Faculdade de Tecnologia e do Programa de Pós-Graduação em Design/Departamento de Design da Universidade de Brasília

Simone Borges Simão Monteiro, UnB - Universidade de Brasília

Doutora

Filipe Aziz Batista, UnB - Universidade de Brasília

Estudante graduação

Marcos Jessé Alves de Oliveira, UnB - Universidade de Brasília

Estudante de graduação

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Publicado

2022-12-01

Como Citar

Viana, D. M., Monteiro, S. B. S., Batista, F. A., & Oliveira, M. J. A. de . (2022). OS ODS DA ONU NA FORMAÇÃO POR COMPETÊNCIAS: MÁQUINA COLETORA DE RESÍDUOS PARA O LAGO PARANOÁ. IX Sustentável, 8(5), 133–145. https://doi.org/10.29183/2447-3073.MIX2022.v8.n5.133-145