MOBILIDADE METROPOLITANA NA ERA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
METROPOLITAN MOBILITY IN THE AGE OF ARTIFICIAL IN
DOI:
https://doi.org/10.29183/2447-3073.MIX2026.v12.n4.%25pPalavras-chave:
Mobilidade metropolitana, Inteligência artificial, Governança urbana preditiva, Cidades inteligentes, Planejamento urbanoResumo
A mobilidade urbana é um dos principais desafios das regiões metropolitanas contemporâneas. Nesse contexto, a inteligência artificial amplia as capacidades de monitoramento, análise e gestão dos deslocamentos, incorporando recursos preditivos, adaptativos e autônomos ao planejamento urbano. Este artigo tem como objetivo analisar as contribuições da inteligência artificial para a mobilidade metropolitana, discutindo como sistemas inteligentes vêm transformando os processos de planejamento e gestão urbana. Como contribuição teórica, propõe-se o conceito de Governança Urbana Preditiva, compreendido como um arranjo institucional fundamentado no uso de dados em tempo real, modelagem computacional, simulação de cenários e sistemas algorítmicos voltados à antecipação de tendências e à adaptação contínua das políticas urbanas. Metodologicamente, a pesquisa possui natureza qualitativa, caráter exploratório e abordagem teórico-conceitual, desenvolvida por meio de revisão bibliográfica narrativa e analítica da literatura sobre mobilidade urbana, cidades inteligentes, governança digital, inteligência artificial e planejamento dos transportes. Os resultados indicam que sistemas preditivos, adaptativos e autônomos ampliam a capacidade de compreender dinâmicas urbanas complexas, otimizar redes de transporte e subsidiar decisões mais responsivas. Conclui-se que a inteligência artificial pode contribuir para sistemas de mobilidade mais acessíveis, eficientes e inclusivos, desde que articulada a princípios de transparência, equidade territorial e justiça urbana.
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