RESIDE: REPRESENTATIVE DATABASES FOR MULTI-CRITERIA DECISION TOOL

RESIDE: BANCOS DE DADOS REPRESENTATIVOS PARA FERRAMENTA DE DECISÃO MULTICRITÉRIO

Authors

  • Rejane Magiag Loura UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
  • Arthur Bernardo Alves Martins UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
  • Daniela Giovanna Oliveira do Nascimento UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
  • Jade Araujo Costa UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
  • Júlia Batista Matos Ferreira UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
  • Ingrid Stephanie de Morais UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS

DOI:

https://doi.org/10.29183/2447-3073.MIX2024.v10.n4.231-246

Keywords:

Multicriteria Decision Method, Thermoenergetic Performance, Housing Policy, Energy Policy

Abstract

RESIDE is a software that allows designers and decision-makers to simultaneously consider issues related to energy consumption for environmental conditioning and water heating, construction costs and public policies from the initial planning stages of residential developments. However, its use is conditional on the existence of a database for the context analyzed. Understanding the growing importance of addressing the innate complexity in sustainability-oriented design activities, this article presents a procedure to identify representative databases for the state of Minas Gerais, in order to enable the use of the RESIDE multi-criteria decision tool.

Author Biographies

Rejane Magiag Loura, UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS

Graduada em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003), mestrado e doutorado em Ciências e Técnicas Nucleares pela Universidade Federal de Minas Gerais (2006 e 2012). Atualmente, professora associada da Universidade Federal de Minas Gerais atuando nos cursos de Graduação em Arquitetura e Urbanismo e no Programa de Pós-Graduação em Ambiente Construído e Patrimônio Sustentável. Coordena o Programa de Extensão COMPasso UFMG. Principal tema de interesse: abordagem integrada de eficiência energética, conforto ambiental e tecnologia da construção com vistas a resiliência de edificações e cidades frente às mudanças climáticas.

LATTES: http://lattes.cnpq.br/1205543668318518

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7048-8035

Arthur Bernardo Alves Martins, UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS

Possui ensino-medio-segundo-graupela Escola Estadual Serafim Ribeiro de Rezende(2022). Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Arquitetura.

LATTES: http://lattes.cnpq.br/9327484678810531

ORCID: https://orcid.org/0009-0000-7599-1193

Daniela Giovanna Oliveira do Nascimento, UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS

Possui ensino-medio-segundo-graupelo Colégio Padre Eustaquio(2020). Atualmente é Estagiário da Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Arquitetura e Urbanismo

LATTES: http://lattes.cnpq.br/0338199802734821

ORCID: https://orcid.org/0009-0004-7917-7016

Jade Araujo Costa, UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS

Graduanda em Arquitetura e Urbanismo. 

LATTES: http://lattes.cnpq.br/1220929368603779

ORCID: https://orcid.org/0009-0004-2552-5898

Júlia Batista Matos Ferreira, UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS

Graduanda em Arquitetura e Urbanismo.

LATTES: http://lattes.cnpq.br/9102917639400333

ORCID: https://orcid.org/0009-0002-3885-4899

Ingrid Stephanie de Morais, UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS

Mestranda em Ambiente Construído e Patrimônio Sustentável na Escola de Arquitetura da UFMG. Graduada pela UFMG (Dez/2016), arquiteta e consultora em sustentabilidade em escritório próprio (SEEGA Sustentabilidade) e arquiteta urbanista na Secretaria de Obras de João Monlevade/MG. Ex-aluna de Architectural Technology pela Nottingham Trent University (2014), especialista em Cidades Inteligentes pela Anhanguera/Uniderp (2019/2020) e associada da Rede Brasileira de Cidades Inteligentes e Humanas (RBCIH). Profissional acreditada pelo GBC Brasil na certificação GBC Life. Possui experiência como professora de inglês na rede FISK (2009-2011) e Wizard By Pearson (2019); estagiária de Arquitetura na Nottingham Energy Partnership (2014), bolsista de graduação (2013) e iniciação científica (2015/2016) no LABCON-UFMG, na área de eficiência energética em edificações. Realizou estágio no escritório Horizontes Arquitetura e Urbanismo (jun/ago 2016) e possui experiência com consultorias em conforto térmico, com trabalhos prévios em projetos localizados em Itabira (MG), São Luís (MA), Pato Branco (PR) e Pedro Leopoldo (MG). Profissional também realiza vistorias imobiliárias em João Monlevade e região para empresas de engenharia de diversas localidades do Brasil.Participa dos grupos de pesquisa "Núcleo de Pesquisa em Materiais Sustentáveis" (NPMS) e "Conforto Ambiental", ambos na Escola de Arquitetura da UFMG.

LATTES: http://lattes.cnpq.br/2725549473213464

ORCID: https://orcid.org/0009-0003-6097-4413

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Published

2024-10-08

How to Cite

Magiag Loura, R., Martins, A. B. A., do Nascimento, D. G. O., Costa, J. A., Ferreira, J. B. M., & de Morais, I. S. (2024). RESIDE: REPRESENTATIVE DATABASES FOR MULTI-CRITERIA DECISION TOOL: RESIDE: BANCOS DE DADOS REPRESENTATIVOS PARA FERRAMENTA DE DECISÃO MULTICRITÉRIO. ix Sustentável, 10(4), 231–246. https://doi.org/10.29183/2447-3073.MIX2024.v10.n4.231-246

Issue

Vol. 10 No. 4 (2024): Edição especial ENSUS 2024

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Científica

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