RESIDE: BANCOS DE DADOS REPRESENTATIVOS PARA FERRAMENTA DE DECISÃO MULTICRITÉRIO

RESIDE: REPRESENTATIVE DATABASES FOR MULTI-CRITERIA DECISION TOOL

Autores

  • Rejane Magiag Loura UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
  • Arthur Bernardo Alves Martins UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
  • Daniela Giovanna Oliveira do Nascimento UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
  • Jade Araujo Costa UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
  • Júlia Batista Matos Ferreira UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
  • Ingrid Stephanie de Morais UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS

DOI:

https://doi.org/10.29183/2447-3073.MIX2024.v10.n4.231-246

Palavras-chave:

Método de Decisão Multicritério, Desempenho Termoenergético, Política habitacional, Política energética

Resumo

O software RESIDE permite aos projetistas e tomadores de decisão desde as fases iniciais de planejamento dos empreendimentos residenciais considerar simultaneamente questões relacionadas ao consumo de energia para condicionamento ambiental e aquecimento de água, custos de construção e políticas públicas. Contudo, sua utilização é condicionada à existência de um banco de dados para o contexto analisado. Entendendo a importância cada vez maior de abordar a complexidade presente na atividade de projeto voltado a busca pelo desenvolvimento sustentável, este artigo apresenta um procedimento para identificação e construção de bancos de dados representativos para o estado de Minas Gerais, a fim de viabilizar a utilização da ferramenta de decisão multicritério RESIDE.

Biografia do Autor

Rejane Magiag Loura, UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS

Graduada em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003), mestrado e doutorado em Ciências e Técnicas Nucleares pela Universidade Federal de Minas Gerais (2006 e 2012). Atualmente, professora associada da Universidade Federal de Minas Gerais atuando nos cursos de Graduação em Arquitetura e Urbanismo e no Programa de Pós-Graduação em Ambiente Construído e Patrimônio Sustentável. Coordena o Programa de Extensão COMPasso UFMG. Principal tema de interesse: abordagem integrada de eficiência energética, conforto ambiental e tecnologia da construção com vistas a resiliência de edificações e cidades frente às mudanças climáticas.

LATTES: http://lattes.cnpq.br/1205543668318518

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7048-8035

Arthur Bernardo Alves Martins, UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS

Possui ensino-medio-segundo-graupela Escola Estadual Serafim Ribeiro de Rezende(2022). Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Arquitetura.

LATTES: http://lattes.cnpq.br/9327484678810531

ORCID: https://orcid.org/0009-0000-7599-1193

Daniela Giovanna Oliveira do Nascimento, UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS

Possui ensino-medio-segundo-graupelo Colégio Padre Eustaquio(2020). Atualmente é Estagiário da Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Arquitetura e Urbanismo

LATTES: http://lattes.cnpq.br/0338199802734821

ORCID: https://orcid.org/0009-0004-7917-7016

Jade Araujo Costa, UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS

Graduanda em Arquitetura e Urbanismo. 

LATTES: http://lattes.cnpq.br/1220929368603779

ORCID: https://orcid.org/0009-0004-2552-5898

Júlia Batista Matos Ferreira, UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS

Graduanda em Arquitetura e Urbanismo.

LATTES: http://lattes.cnpq.br/9102917639400333

ORCID: https://orcid.org/0009-0002-3885-4899

Ingrid Stephanie de Morais, UFMG - UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS

Mestranda em Ambiente Construído e Patrimônio Sustentável na Escola de Arquitetura da UFMG. Graduada pela UFMG (Dez/2016), arquiteta e consultora em sustentabilidade em escritório próprio (SEEGA Sustentabilidade) e arquiteta urbanista na Secretaria de Obras de João Monlevade/MG. Ex-aluna de Architectural Technology pela Nottingham Trent University (2014), especialista em Cidades Inteligentes pela Anhanguera/Uniderp (2019/2020) e associada da Rede Brasileira de Cidades Inteligentes e Humanas (RBCIH). Profissional acreditada pelo GBC Brasil na certificação GBC Life. Possui experiência como professora de inglês na rede FISK (2009-2011) e Wizard By Pearson (2019); estagiária de Arquitetura na Nottingham Energy Partnership (2014), bolsista de graduação (2013) e iniciação científica (2015/2016) no LABCON-UFMG, na área de eficiência energética em edificações. Realizou estágio no escritório Horizontes Arquitetura e Urbanismo (jun/ago 2016) e possui experiência com consultorias em conforto térmico, com trabalhos prévios em projetos localizados em Itabira (MG), São Luís (MA), Pato Branco (PR) e Pedro Leopoldo (MG). Profissional também realiza vistorias imobiliárias em João Monlevade e região para empresas de engenharia de diversas localidades do Brasil.Participa dos grupos de pesquisa "Núcleo de Pesquisa em Materiais Sustentáveis" (NPMS) e "Conforto Ambiental", ambos na Escola de Arquitetura da UFMG.

LATTES: http://lattes.cnpq.br/2725549473213464

ORCID: https://orcid.org/0009-0003-6097-4413

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Publicado

2024-10-08

Como Citar

Magiag Loura, R., Martins, A. B. A., do Nascimento, D. G. O., Costa, J. A., Ferreira, J. B. M., & de Morais, I. S. (2024). RESIDE: BANCOS DE DADOS REPRESENTATIVOS PARA FERRAMENTA DE DECISÃO MULTICRITÉRIO: RESIDE: REPRESENTATIVE DATABASES FOR MULTI-CRITERIA DECISION TOOL. IX Sustentável, 10(4), 231–246. https://doi.org/10.29183/2447-3073.MIX2024.v10.n4.231-246

Edição

v. 10 n. 4 (2024): Edição especial ENSUS 2024

Seção

Científica

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Copyright (c) 2024 Rejane Magiag Loura

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