UTILIZAÇÃO DE DATA MINING NO CADASTRO TERRITORIAL MULTIFINALITÁRIO

Autores

  • Sergio Ricardo Ribas Sass Instituto Federal de Mato Grosso do Sul (IFMS)
  • Amilton Amorim Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Glaucia Gabriel Sass Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Palavras-chave:

Banco de dados, tomada de decisão, Cadastro Territorial Multifinalitário, Data Warehouse, Data Mining

Resumo

O Banco de Dados na gestão pública é um recurso computacional que precisa ser administrado com a mesma importância de um ativo financeiro de uma organização, pois dá suporte à qualidade de suas operações. Com o grande crescimento da quantidade de dados armazenados nesses Bancos de Dados, os gestores passaram a depender não só de informações mas também de conhecimentos extraídos dessas dados como suporte no processo de tomada de decisão. O Cadastro Territorial Multifinalitário (CTM) é a ferramenta que gerencia os dados da organização pública, e juntamente com ele, para extrair conhecimento desses dados, novas técnicas computacionais se tornam grandes aliadas, como Data Warehouse (DW) e Data Mining(DM). Esse artigo discute brevemente a tecnologia de DM, e, aliado ao CTM, mostra os resultados de um experimento preliminar para a cidade de Ribeirão dos Índios-SP.

Publicado

2026-02-05

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Artigos

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