ANÁLISE TEMÁTICA DE CLASSIFICAÇÃO ORIENTADA A SEGMENTOS PARA APOIO AO CADASTRO TÉCNICO MULTIFINALITÁRIO URBANO
Palavras-chave:
Imagens de alta resolução, Processamento de imagens, Classificação orientada a segmentosResumo
A permanente manutenção e atualização da base de dados de um cadastro técnico multifinalitário urbano – CTMU – constitui um desafio constante para as prefeituras municipais. Dados de sensoriamento remoto, através do processamento de imagens de alta resolução, vêm como uma alternativa para apoiar os trabalhos de campo durante estes processos de atualização cadastral. Atualmente, a classificação orientada a segmentos é tida como o tipo de processamento digital de imagens mais indicado e promissor para identificar automaticamente as diversas classes do terreno em imagens de alta resolução, levando em conta não somente a resposta espectral dos alvos, mas também suas variantes geométricas, topológicas e texturais. O objetivo deste trabalho é de desenvolver e analisar metodologias de classificação orientada a segmentos, verificando as exatidões alcançadas na identificação de classes referentes ao cadastro urbano. Através da aplicação das metodologias desenvolvidas, foram obtidas exatidões globais de 93% e 91%, validando estes procedimentos.
