CLASSIFICAÇÃO POR PIXEL E POR REGIÃO COM IMAGENS HRV-SPOT E CCD-CBERS PARA A ILHA DE ITAMARACÁ PE

Autores

  • Catarina Maria Ribeiro dos Santos Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
  • Alison Galdino de Oliveira Silva Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
  • Ana Lúcia Bezerra Candeias Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Palavras-chave:

Battacharya, Máxima verossimilhança, Classificação

Resumo

Este trabalho mostra uma comparação entre as classificações por pixel e por região. Tem-se para isto as imagens dos sensores HRV-SPOT e CCD-CBERS. São utilizadas as bandas com as faixas espectrais equivalentes e com resolução de 20 m. A Ilha de Itamaracá-PE foi selecionada como área teste. Observa-se que para esta área a classificação por região pode gerar resultados mais próximos da classificação visual. O sensor HRV apresentou melhor resultado na segmentação e, portanto, uma melhor classificação por região que o CCD-CBERS quando comparado com as cartas da área.

Publicado

2026-03-11

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

CLASSIFICAÇÃO POR PIXEL E POR REGIÃO COM IMAGENS HRV-SPOT E CCD-CBERS PARA A ILHA DE ITAMARACÁ PE. (2026). COBRAC. https://ojs.sites.ufsc.br/index.php/cobrac/article/view/9528