CLASSIFICAÇÃO POR PIXEL E POR REGIÃO COM IMAGENS HRV-SPOT E CCD-CBERS PARA A ILHA DE ITAMARACÁ PE
Palavras-chave:
Battacharya, Máxima verossimilhança, ClassificaçãoResumo
Este trabalho mostra uma comparação entre as classificações por pixel e por região. Tem-se para isto as imagens dos sensores HRV-SPOT e CCD-CBERS. São utilizadas as bandas com as faixas espectrais equivalentes e com resolução de 20 m. A Ilha de Itamaracá-PE foi selecionada como área teste. Observa-se que para esta área a classificação por região pode gerar resultados mais próximos da classificação visual. O sensor HRV apresentou melhor resultado na segmentação e, portanto, uma melhor classificação por região que o CCD-CBERS quando comparado com as cartas da área.
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Publicado
2026-03-11
Edição
Seção
Artigos
Como Citar
CLASSIFICAÇÃO POR PIXEL E POR REGIÃO COM IMAGENS HRV-SPOT E CCD-CBERS PARA A ILHA DE ITAMARACÁ PE. (2026). COBRAC. https://ojs.sites.ufsc.br/index.php/cobrac/article/view/9528