PREDIÇÃO E INTERPOLAÇÃO DE PONTOS EM UMA SUPERFÍCIE UTILIZANDO-SE REDES NEURAIS MLP
Palavras-chave:
Planejamento, RNA, MLP, Predição, Interpolação, SuperfícieResumo
A interpolação e a predição de pontos em uma superfície têm importância nas áreas da Engenharia na determinação de pontos que possam ser utilizados no planejamento e em obras que necessitem de dados em posições diferentes daquelas da superfície inicialmente levantada ou disponível. Pensando em uma técnica ou ferramenta alternativa às empregadas atualmente, tais como krigeagem, vizinho mais próximo, polinômios e outros, aplicou-se neste trabalho o modelo de Redes Neurais Artificiais (RNA) MultiLayer Perceptron (MLP) na predição e interpolação de pontos em uma superfície. Foram usadas superfícies planas e onduladas para a verificação dos resultados junto a pontos conhecidos e com outras técnicas de obtenção dos pontos, onde não se conhecia o valor. Os resultados mostraram as RNA’s como uma técnica alternativa na predição e interpolação dos pontos desejados.
