SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS DE SATÉLITE ATRAVÉS DE CONTORNOS ATIVOS GEODÉSICOS

Resumo

O processamento digital de imagens tem por finalidade auxiliar o usuário na tarefa de interpretar uma imagem de satélite. Dentre as técnicas existentes em processamento de imagens, o método de segmentação, em linhas gerais, procura dividir o espaço-imagem em seus objetos constituintes, de modo a tornar mais eficaz o trabalho em fases posteriores como a extração de feições cartográficas e a classificação digital. Atualmente, existem algoritmos que segmentam imagens de satélite, tais como o agrupamento de pixels e o crescimento de regiões. Estes algoritmos baseiam-se em dois princípios: o da descontinuidade e o da similaridade. No entanto, ainda são produzidas inconsistências como resultados destes algoritmos, tais como hipersegmentação de áreas homogêneas, geração de falsos contornos e de contornos abertos. Este trabalho propõe uma forma alternativa de segmentação usando a teoria dos modelos deformáveis, a fim de minimizar as inconsistências geradas pelos algoritmos tradicionais. Além da revisão conceitual e matemática dos fundamentos dos modelos deformáveis, desenvolve-se um algoritmo de segmentação baseado em um tipo particular destes modelos, os Contornos Ativos Geodésicos. Os testes deste algoritmo são realizados sobre uma imagem IKONOS 2 do Rio de Janeiro.