ARTIFICIAL NEURAL NETWORK: Another option to determinate soil surface temperature

Abstract

Este trabalho apresenta um método alternativo para extrapolação da Temperatura de Superfície do Solo (TS) por meio de redes neurais artificiais. A região de estudo é a Bacia Hidrográfica do Rio dos Sinos (BHRS), Rio Grande do Sul, Brasil. Para o treinamento da rede neural utilizou-se uma imagem termal do satélite NOAA, com pixel de tamanho 1x1 km, referente ao período de 06/12/2003. A rede treinada foi testada em uma área urbana onde foram coletados valores de TS em 83 pontos com sensor laser portátil no período de 10/08/2005. Através desses 83 pontos, o modelo proporcionou um erro médio na obtenção da TS de 2,03°C.