Modelagem da Expansão Urbana como Instrumento de Apoio ao Cadastro Territorial Multifinalitário: Estudo de Caso no Município de Ponte Nova – MG
Palavras-chave:
Cadastro Territorial Multifinalitário, Expansão Urbana, Redes Neurais Artificiais, Land Change Modeler, ModelagemResumo
O crescimento urbano acelerado e as transformações no uso do solo exigem instrumentos eficazes de gestão territorial. Este trabalho apresenta a estruturação da base de dados geoespaciais do pré-projeto cadastral do município de Ponte Nova (MG), integrando análise morfométrica e simulação preditiva para subsidiar a implementação do Cadastro Territorial Multifinalitário (CTM) conforme as diretrizes da Portaria MDR nº 3.242/2022. A partir de séries históricas do MapBiomas (1990, 2020 e 2024) reclassificadas em seis categorias temáticas, aplicou-se o módulo Land Change Modeler (LCM) com Redes Neurais Artificiais do tipo Multilayer Perceptron (MLP) e Cadeias de Markov para projetar cenários de ocupação urbana até o ano de 2050. O modelo foi validado pelo confronto do cenário simulado de 2024 com os dados reais de referência, alcançando um índice Kappa de 98,08%. A análise retrospectiva (1990 a 2020) apontou expansão urbana de 506 ha, associada ao recuo da agricultura e à regeneração de formações florestais. Para o período de 2024 a 2050, projeta-se um acréscimo urbano de 388 ha sobre áreas agrícolas, identificando o distrito de Rosário do Pontal como expressivo vetor secundário de crescimento em razão de condicionantes topográficos favoráveis. Os resultados comprovam a viabilidade das geotecnologias preditivas na antecipação de dinâmicas territoriais, oferecendo diretrizes técnicas indispensáveis para o ordenamento urbano preventivo, a contenção de riscos em áreas declivosas e a promoção da justiça territorial.