Arquitetura Integrada com PostgreSQL/PostGIS e Python para Validação Espacial e Automatização de Atualizações do Cadastro Territorial Multifinalitário

Resumo

Projetos de mapeamento digital urbano envolvem o processamento de grandes volumes de dados geoespaciais e tabulares, além do acompanhamento contínuo da base cadastral e do controle de qualidade dos dados. No entanto, frequentemente as informações necessárias para esse monitoramento encontram-se distribuídas em diferentes fontes, demandando consultas e rotinas de processamento, o que dificulta a consolidação e utilização no apoio à gestão territorial. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo propor uma solução de ambiente integrado para monitoramento e controle de qualidade de um sistema cadastral. A metodologia proposta compreende a consolidação das tabelas de produção em um banco de dados PostgreSQL/PostGIS, a aplicação de validações alfanuméricas e espaciais, a geração de indicadores de desempenho e a disponibilização em um painel gerencial (dashboard), integrado com filtros por regiões de interesse. Foi desenvolvida uma ferramenta capaz de sintetizar os indicadores relacionados à evolução da base cadastral e as inconsistências identificadas, permitindo o acompanhamento sistemático em diferentes escalas. Os resultados demonstram que a metodologia proposta favorece a centralização das informações, reduz a necessidade de consultas independentes às múltiplas fontes de dados, amplia o suporte ao mapeamento contínuo e fortalece a tomada de decisão em projetos de atualização e monitoramento do Cadastro Territorial Multifinalitário.