Integração geodésica entre sensor de nível e dados LiDAR para simulação de inundações urbanas.

Autores

  • Alexandre Bernardino Lopes Bernardino Lopes UFPR
  • Gabriele Francis Dezounet
  • Rogério Rodrigues de Vargas

Palavras-chave:

Inundação Urbana, Levantamento LiDAR, IoT

Resumo

As inundações tornam-se cada vez mais recorrentes devido à expansão urbana desordenada, causando severos prejuízos socioambientais e demandando intervenções ágeis do poder público. Este trabalho apresenta o Projeto Risco, um sistema de alerta e previsão de inundações baseado na integração automatizada de infraestrutura geodésica, sensores Internet of Things (IoT) e modelos topográficos de alta resolução derivados de tecnologia LiDAR. A área de estudo compreende o bairro Jardim Guaraituba, em Paranaguá (PR), caracterizado por relevo plano e influência estuarina. O rigor metodológico baseia-se na estrita vinculação do sensor de medição de nível ao Sistema Geodésico Brasileiro (SGB). O fluxo de trabalho foi estruturado no rastreio GNSS (Posicionamento por Ponto Preciso) para implantação de marco geodésico de apoio e no transporte de altitude geométrica e normal para o referencial zero do equipamento por meio de nivelamento geométrico. Essa estruturação altimétrica viabilizou o cálculo preciso da cota da lâmina d’água e sua compatibilização espacial com a nuvem de pontos LiDAR (referenciada ao SIRGAS2000). Os resultados originaram uma plataforma tecnológica que compila métricas de maré, previsão meteorológica e nível da água em tempo real, permitindo aos usuários simular manchas de inundação e receber alertas automatizados. Conclui-se que a precisão altimétrica alcançada provê subsídios técnicos não apenas para as ações de resposta da Defesa Civil, mas integra-se diretamente ao Cadastro Territorial Multifinalitário (CTM), qualificando a identificação de parcelas vulneráveis e o planejamento urbano em áreas de risco costeiro.

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Publicado

06-11-2026

Como Citar

Integração geodésica entre sensor de nível e dados LiDAR para simulação de inundações urbanas. (2026). 17º Congresso De Cadastro Multifinalitário E Gestão Territorial. https://ojs.sites.ufsc.br/index.php/cobrac/article/view/11301