MAPEAMENTO PREDITIVO DE SOLOS, UMA ABORDAGEM ETNOPEDOLÓGICA, COM O USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: Um Estudo De Caso No Faxinal Taquari Dos Ribeiros (PR)

Resumo

Os faxinais são uma forma de organização camponesa tradicional característica da região Centro-Sul do Paraná, onde a ocupação do território social é determinada pelo uso comunitário das terras, apesar da propriedade da terra ser privada. Os faxinalenses apresentam técnicas próprias de uso e manejo dos solos, desenvolvidas a partir do conhecimento empírico local. O objetivo desta pesquisa foi realizar o mapeamento preditivo dos solos do Faxinal Taquari dos Ribeiros, localizado no município de Rio Azul (PR), com base no conhecimento da comunidade local. Informações advindas do Sensoriamento Remoto e SIG serviram de base para a caracterização da área de estudo e localização dos solos. A percepção e a maneira como os produtores faxinalenses classificavam e utilizavam os solos foram obtidas por observações em campo. O mapeamento preditivo dos solos foi realizado por meio da técnica de classificação de Redes Neurais Artificiais (RNA). Os resultados demonstraram que a comunidade local reconhece diferentes tipos de solos na área de estudo, de acordo com os seguintes atributos: cor, textura, taxas de infiltração de água, presença de rochas ou minerais, profundidade, demanda de força nas operações com tração mecânica ou animal. Foram definidas seis classes de solo segundo o conhecimento local: 1) Terra Arenosa; 2) Terra Vermelha; 3) Terra Roxa; 4) Terra Preta; 5) Terra Branca; e 6) Terra de Cascalho. A técnica de RNA foi capaz de individualizar os solos por meio da integração das variáveis de entrada Imagem SPOT5 e MDT e Sub-bacias, apresentando como resultado final o mapeamento preditivo desses solos.