ANÁLISE DE MODELOS DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA PARA ELABORAÇÃO DE PLANTA DE VALORES GENÉRICOS

Autores

  • Renan Furlan de Oliveira Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Ana Paula Marques Ramos UNOESTE – Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE)
  • Carolina Scherrer Malaman UNICAMP - Colégio técnico de Limeira (UNICAMP)
  • Amilton Amorim Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Palavras-chave:

Cadastro técnico multifinalitário, Planta de valores genéricos, Regressão linear múltipla, Análises estatísticas

Resumo

O presente trabalho propõe a validação de modelos de Regressão Linear Múltipla (RLM) para a elaboração de Planta de Valores Genéricos (PVG). Dois modelos foram estimados, um para o conjunto amostral da variável de interesse não tendo distribuição normal e, o segundo modelo, com dados normais. Além da análise de variância (ANOVA) e dos testes de hipóteses recomendados pela ABNT (NBR 14.653-2, 2004), fez-se a validação dos modelos por meio da Raiz quadrada do Erro Médio Quadrático (REMQ) no Valor do Metro Linear de Testada Corrigida (VMLTC) de 11 pontos de verificação. A partir do modelo de menor REMQ, com base em simulação, avaliou-se a influência na arrecadação de impostos ao se utilizar a RLM proposta. Os modelos satisfazem aos testes de hipóteses, porém, ocorre uma significativa redução da REMQ na amostra com distribuição normal. No caso estudado, a análise pelo REMQ permitiu identificar o modelo que melhor representa a PVG, o que pode minimizar tanto as perdas financeiras quanto a injustiça fiscal no município.

Publicado

2026-04-22

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

ANÁLISE DE MODELOS DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA PARA ELABORAÇÃO DE PLANTA DE VALORES GENÉRICOS. (2026). COBRAC. https://ojs.sites.ufsc.br/index.php/cobrac/article/view/10957