MAPEAMENTO DE ÁREAS DA CULTURA CAFEEIRA INFECTADAS POR NEMATOIDES A PARTIR DE IMAGENS OBTIDAS POR AERONAVES REMOTAMENTE PILOTADAS

Resumo

O sensoriamento remoto vem sendo aplicado cada vez mais na agricultura de precisão, devido a sua forte correlação com as variáveis agrícolas. A combinação espectral de espectral de bandas do visível vem se tornando uma alternativa em câmeras com ausência do infravermelho próximo, devido a uma relativa correlação com a vegetação e, consequentemente, com as variáveis agrícolas. Dessa forma é possível identificar as oscilações presentes em uma plantação, como a presença de pragas e parasitas, sendo assim detectável a presença de nematoides na cultura cafeeira. Nesse contexto, as aeronaves remotamente pilotadas (ARPs) de baixo custo possibilitam o monitoramento continuo dessas culturas, sendo uma alternativa cada vez mais utilizada, para a geração de mapas de controle de pragas, que auxiliam no controle da produtividade das plantações, para que esta não seja afetada. Neste trabalho, foi utilizada a classificação pelo método de redes neurais artificiais para discriminação de áreas da cultura cafeeira infectada por nematoides. Para tanto, a classificação foi aplicada em uma combinação de bandas do visível com TGI (Triangular Greenness Index) e análise da acurácia do mapeamento foi validada a partir do índice Kappa. A Matriz de confusão apresentou 26,32% de erro de omissão (para nematoide), 37,50% de comissão (para solo exposto), sendo estes os maiores valores obtidos, além do índice Kappa de 0,70.