AVALIAÇÃO EM MASSA DE IMÓVEIS URBANOS UTILIZANDO REGRESSÃO MÚLTIPLA E ESTIMADOR KERNEL
Palavras-chave:
Superfície de valores, Regressão múltipla, Estimador kernel, Avaliação em massaResumo
Em avaliação em massa de imóveis urbanos tradicionalmente são utilizados modelos clássicos de regressão, contudo é fundamental realizar a modelagem dos dados espacialmente. Esta modelagem do espaço é utilizada principalmente nas avaliações de áreas urbanas, afetadas pela localização geográfica. O objetivo deste trabalho foi utilizar regressão múltipla para elaborar uma superfície de valores utilizando o estimador Kernel na cidade de Piraí, na Região Sul Fluminense, estado do Rio de Janeiro. A proposta metodológica compõe a aquisição de amostras pela área urbana do município de Piraí-RJ, para realizar a regressão múltipla e produzir uma superfície com os valores estimados utilizando o estimador Kernel, e a comparação entre as funções Quártico e Epanechnikov para identificar o melhor resultado pela validação cruzada. O conjunto de dados utilizados contou com 39 observações e 10 amostras de verificação. Dessa forma, para avaliar o desempenho da superfície de valores foram empregadas as amostras de verificação e calculado o valor da Raiz Quadrada de Erro Médio Quadrático (REMQ). A superfície gerada pelo estimador Kernel utilizando a função Quártico apresentou o menor REMQ. A metodologia proposta mostrou-se aplicável em partes, pois há duas centralidades urbanas no município, sendo o centro da cidade e o bairro Arrozal, com isso os dados e resultados encontrados fora dessas localidades ficaram isolados. Em função disso, foi gerada somente a superfície de valores para esses dois núcleos urbanos.
