AVALIAÇÃO DE IMÓVEIS URBANOS PARA FINS DE COMPRA E VENDA NA CIDADE DE MONTE CARMELO (MG) BASEADO EM ANÁLISE DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA
Palavras-chave:
Mercado imobiliário, Modelo estatístico, Regressão linear múltiplaResumo
O objetivo deste trabalho consistiu em identificar as variáveis explicativas que estão associadas à avaliação pericial dos imóveis urbanos da cidade de Monte Carmelo (MG), aplicando a análise de regressão linear múltipla no processo de criação do modelo estatístico capaz de modelar e predizer o valor de mercado destes imóveis de uso residencial para fins de compra e venda. Foram coletadas quarenta e quatro amostras distribuídas no perímetro urbano dessa cidade, contendo variáveis qualitativas e quantitativas para predizer a variável dependente (valor do imóvel). As variáveis explicativas do modelo final: localização, área do terreno e área construída, explicaram 81,6% a variação da variável dependente: valor do imóvel (R² ajustado = 0,816). Para validação estatística do modelo final, efetuou-se o teste de normalidade dos resíduos (Shapiro-Wilk), o teste de homocedasticidade dos resíduos (Goldfeld-Quandt) e avaliação da multicolinearidade (VIF) das preditoras, concluindo-se que as variáveis independentes foram significativas ao modelo (valor-p < 0,05) e que a multicolinearidade não influenciou nas estimativas dos parâmetros do modelo (VIF menor que 10 em todas as variáveis explicativas).
