AVALIAÇÃO DA CORRELAÇÃO DO NÚMERO DE CASOS DE COVID-19 EM RELAÇÃO A VARIÁVEIS ESPACIAIS E QUANTITATIVAS – Estudo de caso para cinco municípios brasileiros
Palavras-chave:
Covid-19, Análises espaciais, CorrelaçãoResumo
A COVID-19 foi detectada em Wuhan, China, em dezembro de 2019, em março de 2020 a doença se tornou uma pandemia. O Brasil teve seu primeiro caso confirmado em fevereiro de 2020 e desde então a doença tem se espalhado rapidamente. A principal causa se deve ao fato de que a doença se propaga por contágio direto, por isso é uma doença onde a localização interfere no número de contaminados. E é nesse contexto, que surge a possibilidade da utilização de ferramentas de análises espaciais para avaliar a propagação da doença. Assim sendo, o objetivo do trabalho é realizar análises espaciais, a fim de avaliar a correlação entre os casos confirmados da doença e a distância dos municípios à capital do seu estado, a distância dos municípios a cidades grandes próximas, a área dos municípios e o número de habitantes de cada município. Foram analisados cinco municípios: Barão de Cocais, Bom Despacho, Conceição do Mato Dentro e Viçosa, localizados no estado de Minas Gerais e Jacobina, localizado na Bahia. Aplicando regressão linear, pode-se perceber que o Nº de Habitantes é, dentre as variáveis estudadas, a que mais se correlaciona com o número de casos de COVID-19. No entanto, a análise da propagação da doença é complexa e variáveis qualitativas, como, as medidas administrativas tomadas por cada município, tem grande interferência no número de casos confirmados.
