DETECÇÃO DA ESPÉCIE EXÓTICA INVASORA HOVENIA DULCIS POR MEIO DE CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA

Resumo

O meio natural vem passando ao longo do tempo por alterações resultantes de um modelo de desenvolvimento praticado pelo homem. Os impactos dessas alterações, como a disseminação de espécies exóticas invasoras, embora já estudados, ainda carecem de muita pesquisa e geração de conhecimento. Diante disto, surge a crescente preocupação com invasões em áreas naturais protegidas, em especial as unidades de conservação (UCs), e nesse contexto, o uso do sensoriamento remoto combinado ao processamento digital de imagens permite uma sistematização e análise dos padrões, podendo alcançar adequado índice de confiança. O presente trabalho teve como objetivo a detecção remota da espécie exótica invasora Hovenia dulcis no Parque Estadual Fritz Plaumann, utilizando imagens aéreas de alta resolução espacial obtidas com uso de veículo aéreo não tripulado, aplicando o método de classificação supervisionada de imagens. Para a detecção da espécie Hovenia dulcis, realizou-se a segmentação do ortomosaico utilizando o algoritmo Multiresolution Segmentation. Após a segmentação, foram selecionadas as classes de interesse e efetuada a amostragem das classes, seguido da classificação por meio do algoritmo Nearest Neighbor. Após a classificação, foi realizada a análise de acurácia através dos índices de Acurácia Geral (OA) e Kappa, os quais apresentaram valores de 0,97 e 0,95, respectivamente, considerado um resultado adequado de acordo com o índice Kappa. Desta forma, a classificação supervisionada configura-se como uma ferramenta para geração de informações e subsídios para medidas de prevenção e controle de espécies exóticas invasoras e ainda oferece potencial para auxiliar na formação e composição de cadastros temáticos.