SOLUÇÃO DE GEOINFORMAÇÃO PARA A VISUALIZAÇÃO E ANÁLISE DA DISPERSÃO DOS CASOS DE COVID-19 EM PERNAMBUCO ATRAVÉS DE MAPAS DINÂMICOS
Palavras-chave:
Cartografia dinâmica, Estimativa de densidade de kernel, Mapa de calor, Covid-19Resumo
Perante o surto de infecção pelo coronavírus SARS-CoV-2, cuja doença é denominada de COVID-19, o Departamento de Engenharia Cartográfica da Universidade Federal de Pernambuco realizou diversos estudos relacionados à representação cartográfica deste fenômeno epidemiológico nos municípios da região metropolitana de Recife e no Estado de Pernambuco. Um dos mapas produzidos por esse projeto foi o mapa dinâmico de concentração de casos de COVID-19 de Pernambuco. Inicialmente, mapas estáticos diários e semanais eram elaborados, mas, devido a necessidade de visualização rápida da dispersão espacial da doença com o decorrer do tempo, chegou-se à solução da representação através de mapas dinâmicos, onde cada frame representa a situação temporal do fenômeno, com o intuito de possibilitar análises espaciais e interpretações do comportamento da pandemia na região. O mapa dinâmico explorado neste trabalho consiste na junção sequenciada de mapas de concentração de Kernel considerando o número de casos de COVID-19 como atributo da camada de pontos de sedes municipais. Neste sentido, uma breve explanação sobre o Estimador de Densidade de Kernel é realizada para a identificação da concentração de casos em uma área de estudo e, em seguida, são descritos os parâmetros utilizados para a produção sistemática e consistente dos mapas de concentração de casos. Os resultados são uma representação cartográfica da expansão da doença no decorrer do tempo, cuja interpretação da dinâmica possibilita relacionar o fenômeno com características geográficas e sociais do território pernambucano, sendo um importante indicador de áreas que requerem maior atenção e ações das autoridades competentes no combate à pandemia.