ANÁLISE MULTIVARIADA APLICADA AO ESTUDO DE IRREGULARIDADES IONOSFÉRICAS PARA O TERRITÓRIO BRASILEIRO

Resumo

Uma das principais fontes de erro no posicionamento GNSS (Global Navigation Satellite System) é a ionosfera. Por isso, compreender o impacto causado por esta camada é de grande interesse para atividades da Geodésia, principalmente em aplicações que requerem alta acurácia. Uma das formas de investigar e representar as irregularidades da ionosfera é por meio de índices, que classificam o seu comportamento de acordo com um padrão estabelecido, possibilitando o desenvolvimento de modelos que podem ser aplicados em métodos de posicionamento, bem como auxiliar em tomada de decisão. Neste contexto, o presente trabalho buscou realizar um estudo do comportamento dos índices de irregularidades ionosféricas por meio de 25 estações pertencentes RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo dos Sistemas GNSS) utilizando técnicas de análise multivariada, que permitem inferências sobre a forma como a ionosfera pode atuar no Brasil e também mostrar o seu potencial no estudo de erros sistemáticos. Entre as técnicas aplicadas foram utilizadas a análise de componente principal e análise fatorial, que indicaram que os três índices FP, IROT e ROTI utilizados são capazes de descrever o comportamento da camada ionosférica. Foi observado que o índice FP apresentou uma menor influência na representação dos dados, devido a sua taxa amostral ser de uma hora, enquanto os índices IROT e ROTI apresentaram comportamento semelhante, o que pode ser explicado pela proximidade de suas taxas amostrais. Além disso, técnicas como a análise de agrupamento e de correspondência mostraram-se importantes ferramentas para visualização do comportamento da ionosfera.