INTEGRAÇÃO DE TÉCNICAS MULTIVARIADAS E ESPACIAIS PARA A ANÁLISE DE DADOS CENSITÁRIOS E IMOBILIÁRIOS DE CADASTROS MUNICIPAIS
Palavras-chave:
Pca, Cadastro imobiliário, Regionalização, Censo ibge, Setores censitáriosResumo
Este estudo apresenta uma metodologia para qualificar o cadastro imobiliário de Fortaleza, utilizando dados do Censo IBGE e do Cadastro Imobiliário Municipal (CIM), por meio de técnicas multivariadas e espaciais. A Análise Fatorial por Componentes Principais (PCA) reduziu a dimensionalidade dos dados, resultando em quatro fatores principais que explicaram 70,78% da variância, relacionados à ocupação urbana, densidade populacional, valor de mercado e disponibilidade de terrenos vagos. Observou-se uma correlação elevada entre o número de domicílios do IBGE e as inscrições residenciais do CIM, embora o IBGE registre mais domicílios, sugerindo a desatualização do CIM devido à dificuldade de inclusão de imóveis informais ou erros no cadastro de imóveis formais. A técnica de regionalização SKATER foi utilizada para criar 12 zonas homogêneas, combinando diferentes agrupamentos espaciais e fatores principais. A análise revelou uma alta correlação entre a área de lotes vagos e a extensão dos setores censitários, além de uma relação inversa entre o valor de mercado dos imóveis e a vulnerabilidade social. A metodologia mostrou-se eficiente na detecção de inconsistências cadastrais e identificação de padrões territoriais, contribuindo para uma melhor gestão territorial, planejamento urbano e tributação imobiliária.
