REDUÇÃO DE SPECKLE EM IMAGEM DE RADAR USANDO UM ALGORITMO DE DETECÇÃO DE BORDAS

Autores

  • Taciana A. Malheiros Vannucci Universidade Federal do Paraná (UFPR)
  • Jorge A. Silva Centeno Universidade Federal do Paraná (UFPR)
  • Hideo Araki Universidade Federal do Paraná (UFPR)

Palavras-chave:

Speckle, Processamento de imagens, Radar

Resumo

O speckle é um ruído multiplicativo que altera os níveis de cinza de imagens de radar causando um efeito de textura na imagem. A presença deste ruído é um fator limitante na identificação de objetos em tais imagens. No presente trabalho, um filtro adaptativo, baseado na discriminação de prováveis bordas e áreas homogêneas é apresentado. Se a região for considerada homogênea, é realizada uma filtragem passa-baixa; se uma borda for encontrada na vizinhança do pixel, um valor deduzido de uma das classes que formam a borda é usado. São apresentados resultados de testes realizados com imagens sintéticas e reais. A faixa de variação do parâmetro que controla o algoritmo de detecção de bordas foi estimada a partir de imagens sintéticas, onde a localização das bordas é conhecida. A qualidade da imagem filtrada foi avaliada analisando-se os efeitos de suavização de áreas homogêneas e de preservação de bordas. Com base no valor ótimo do parâmetro, o filtro foi aplicado sobre imagens reais.

Publicado

2026-04-09

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

REDUÇÃO DE SPECKLE EM IMAGEM DE RADAR USANDO UM ALGORITMO DE DETECÇÃO DE BORDAS. (2026). COBRAC. https://ojs.sites.ufsc.br/index.php/cobrac/article/view/10327