ANÁLISE VISUAL DE IMAGENS E MÉTODOS COMPUTACIONAIS NO APROVEITAMENTO DE INFORMAÇÕES: Aplicação na textura do relevo e vegetação

Autores

  • Jorge Luiz Barbosa da Silva Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
  • Cláudia Yuki Omachi Universidade Federal do Rio Grande do Sul – Curso de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto (UFRGS-CEPSRM)
  • Eleandro de Souza Feijó Universidade Federal do Rio Grande do Sul – Curso de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto (UFRGS-CEPSRM)
  • Luciane A. Barcelos da Silva Universidade Federal do Rio Grande do Sul – Curso de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto (UFRGS-CEPSRM)
  • Sérgio Arraes Monteiro Universidade Federal do Rio Grande do Sul – Curso de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto (UFRGS-CEPSRM)

Palavras-chave:

Análise, Imagem, Plano de informação

Resumo

A análise visual de imagens permite discernir as várias classes existentes no reconhecimento de texturas e padrões com agilidade maior que a dos métodos computacionais. Entretanto, sua baixa capacidade de processamento de dados é um fator limitante. As ferramentas computacionais (softwares) destinados a processamento digital de imagens e geoprocessamento permitem manipular um grande volume de informações. Assim, este trabalho visa a utilização em conjunto das duas metodologias. Através da análise visual de imagens do Landsat TM 5 são obtidos dois planos de informações (textura do relevo e vegetação) em uma área de aproximadamente 52 x 68 Km². Em campo verificou-se que as classes de textura estão associadas a formas do relevo resultantes de diferentes litologias e que as tonalidades associadas a padrões de drenagem indicam diferentes classes de vegetação. Pelo cruzamento dos dois planos de informações foi obtida uma carta temática composta com 27 classes diferentes.

 

Publicado

2026-04-07

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

ANÁLISE VISUAL DE IMAGENS E MÉTODOS COMPUTACIONAIS NO APROVEITAMENTO DE INFORMAÇÕES: Aplicação na textura do relevo e vegetação. (2026). COBRAC. https://ojs.sites.ufsc.br/index.php/cobrac/article/view/10113