La inferencia a la mejor explicación como test filosófico

Autores

Palavras-chave:

Inferencia a la Mejor Explicación, Realismo Científico, Antirrealismo Científico, Argumento del No Milagro, test filosófico.

Resumo

La Inferencia a la Mejor Explicación (IME) es un tipo de razonamiento que tradicionalmente se ha asociado de manera unilateral con la posición epistemológica denominada “realismo científico” (RC). ¿Por qué un proceso inferencial (en el que lo que importa es la forma lógica, independientemente del contenido) habría de vincularse con una posición filosófica determinada? ¿En qué se basa esta suerte de error categorial que tan a menudo registramos en la literatura especializada de la Filosofía de la Ciencia? Conjeturamos como causa probable la constatación generalizada de que el argumento más potente en favor del RC, el Argumento del No Milagro (ANM), es considerado como una instancia de la IME. El objetivo del presente artículo es mostrar, en primer lugar, que la IME no es un argumento necesariamente realista, pues es perfectamente posible reconstruir aplicaciones de la IME en el metanivel que conduzcan a conclusiones antirrealistas. En segundo lugar, siguiendo a Persson (2007), resaltaremos que el empleo exitoso de la IME en el nível filosófico requiere de la previa explicitación del concepto de “explicación” que se está presuponiendo. Finalmente, sostendremos que a pesar de su evidente neutralidad ontológica, la IME se configura como un test filosófico de suma utilidad epistemológica que nos permite desnudar nuestras intuiciones filosóficas previas.

Biografia do Autor

Roberto Miguel Azar, Universidad de Buenos Aires

Roberto Miguel Azar es Profesor, Licenciado y Doctor en Filosofía por la Universidad de Buenos Aires (UBA) con orientación en “Filosofía de las Ciencias”. Su Tesis Doctoral se tituló “La Inferencia a la Mejor Explicación revisitada. Alcances y limitaciones” y fue defendida en 2019 habiendo obtenido una calificación de sobresaliente con recomendación de publicación. En los últimos años ha publicado diversos artículos en revistas especializadas en el área de Filosofía de las Ciencias. Actualmente se desenvuelve como docente universitario en las siguientes instituciones educativas de la República Argentina: Universidad de Buenos Aires (UBA), Universidad Nacional de Lomas de Zamora (UNLZ) y Universidad Nacional de Luján (UNLu) y Universidad Tecnológica Nacional (UTN - área de posgrado). Asimismo, participa como miembro en proyectos de investigación del área de Filosofía de las Ciencias, Metafísica e Historia de las Ciencias.


 

Dalila Serebrinsky, Universidad de Buenos Aires

Dalila Serebrinsky es Profesora en Filosofía por la Universidad de Buenos Aires (UBA) y doctoranda en Filosofía en la misma institución. Sus principales áreas de trabajo son la filosofía de la ciencia y la filosofía del lenguaje. Entre sus publicaciones recientes se encuentra la siguiente: Serebrinsky, D. y Borge, B. (2021). Términos teóricos y teorías híbridas de la referencia. Revista de Humanidades de Valparaíso.

Referências

BORGE, B. Realismo Científico hoy: a 40 años de la formulación del Argumento del No-Milagro. Acta Scientiarum. Human and Social Sciences, 37.2, pp. 221-233. < https://doi.org/10.4025/actascihumansoc.v37i2.26933>, 2015.

HANSON, N.R. Patterns of Discovery, Cambridge: Cambridge University Press, 1958.

_____. Is there a Logic of Scientific Discovery?, Australasian Journal of Philosophy, 38, pp. 91–106, 1960.

HARMAN, G. The Inference to the Best Explanation, The Philosophical Review, vol. 74, 1, pp. 88-95, 1965.

_____. Enumerative Induction as Inference to the Best Explanation, The Journal of Philosophy, 65(18), pp. 529-533, 1968.

IRANZO, V. Abduction and Inference to the Best Explanation. Theoría. 60: 339-346, 2007.

JOSEPHSON, J. & Josephson, S. Abductive Inference: Computation, Philosophy, Technology, Cambridge, Cambridge University Press, 1994.

LIPTON, P. Inference to the Best Explanation, London: Routledge, 1991.

_____. Inference to the Best Explanation, (2nd ed.), London: Routledge, 2004.

PEIRCE, C. S. Collected Papers of Charles Sanders Peirce, Cambridge, Mass., Harvard University Press. Editado por C. Harstshorne, P. Weiss. y A. Burks, 1958.

PERSSON, J. IBE and EBI. Explanation before inference. In: Persson, Johannes e Ylikosky, Petri, 2007, Rethinking Explanation, The Netherelands: Springer, pp. 137-148, 2007.

PSILLOS, S. On Van Fraassen's critique of abductive reasoning. Philosophical Quarterly 46 (182): 31-47, 1996.

PUTNAM, H. Mathematics, Matter and Method, Cambridge: Cambridge University Press, 1975.

RIVADULLA RODRÍGUEZ, A. Abduction in Observational and in Theoretical Sciences. Some examples of IBE in Palaeontology and in Cosmology. Revista de Filosofía, 40 (2): 143–152, 2015.

SMART, J. J. C. Philosophy and Scientific Realism, London: Routledge & Kegan Paul, 1963.

VAN FRAASSEN, B. The Scientific Image. Oxford: Oxford University Press, 1980.

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Publicado

2023-01-09

Edição

v. 14 n. 2 (2022): v.14, n.2 (2022)

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Artigos

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